浪潮之巅读后感

　　读完一本名著以后，相信你一定有很多值得分享的收获，现在就让我们写一篇走心的读后感吧。那么你真的会写读后感吗？以下是小编为大家收集的浪潮之巅读后感，希望对大家有所帮助。

　　从塞班到安卓，从WP7到IOS，从诺基亚到摩托罗拉到三星苹果。从门户到搜索，从网购到垂直，从软硬件服务到云服务。从IBM&甲骨文&微软到Google&Facebook&Amazon。从Unix，vista，XP，到Windows 10，OS，再到好像不需要什么操作系统。流量博弈很快转变成数据的博弈，而商业价值也会转移到数据处理能力上。

　　你可以把互联网的历史横切纵切或者千刀万剐的分裂并重组。然后细细观察，然后绝对会是一声叹息。

　　这本书从开始看一直就是那种放不下的书，总是想再多看几页，因为这本书围绕着互联网发展史，网络技术发展史，时代巨头兴衰史等等维度写的，而里面也都是我关注跟我一直喜欢的公司。

　　我最喜欢的几家公司：

　　搜索起家的Google一度低价卖给雅虎，最终成为一家互联网巨无霸。随着发展，一不小心逐渐搭建出了一个科技帝国。

　　不管是AI，智能驾驶，云服务，未来医疗，智能硬件，数据传输等几乎所有的顶尖领域都保持着领跑者或者第一集团的角色。

　　拿智能驾驶举例，Google肯定不是汽车工业公司，所以不生产汽车（特斯拉的问题就在于非汽车工业影响了生产能力），他们倚重的是研发智能驾驶系统。然而，你会发现，硬件：汽车+各种传感器+各种电子硬件，好像没什么了，对于硬件来说，差距不大。

　　软件方面：数据传输（传输能力），数据处理（计算能力），地图（Google地图），程序代码（软件工程师能力），AL+ML（人工智能和机器学习）……虽然我不是十分懂，但是以上列举出来的，几乎过滤了95%以上的科技公司。

　　智能驾驶几乎不可能用离线计算处理的方式，因为路况和环境每秒都在变（不像轨道或航天相对变量比较小，尤其轨道）。于是数据传输是个很重要的问题，那么是依靠基站还是卫星还是什么呢？我想到了谷歌的Google X ——Project Loon。

　　计算速度，因为需要每时每刻的数据上传和下载，于是云计算能力就显得尤为重要了。

　　地图不是决定性因素，但是一个重要因素，毕竟决定了路线的规划和选择，而这方面他们做的足够强大。

　　程序代码，毫无疑问，他们是很有力的竞争者之一。至少不差。AL+ML，也是行业的佼佼者。

　　卖书起家的Amazon从来没有赚过钱，不仅成为了行业颠覆者，而且跨入和引领了互联网科技。现今不仅引领着新零售业发展，贝佐斯一直经营者儿时梦想的蓝色起源。

　　而且随着AWS的发展，已经撼动了微软&IBM帝国的统治。随着云服务发展，硬件和软件服务时代逐渐的被淡化。

　　一家电商起家的企业，逐渐的转型成为一家科技公司（后面的笔记第29条里面，一句话让你明白互联网公司和科技公司的区别）

　　我们的BAT，一个是依靠搜索且一直薅羊毛无法自拔；一个是靠社交逐渐通过并购搭建的帝国，一个微信贡献了一半以上的市值；一个是通过电子商务和支付加并购搭建的帝国。各家各自的发展有目共睹，无需赘述。

　　几个巨头的博弈就像下围棋，谁圈地圈的多，垄断的点站得稳，谁就赢了。

　　书中有一个观点，比如互联网领域，美国企业以服务企业为主，而我们是服务个人为主。因此，云服务的发展会受到很大的制约和限制。

　　我们总是习惯了“热门”，比如最近的区块链，很多人都不懂是什么，就进去了。很多公司不是因为已经搭建好了生态或者体系，利用系统优势投入到新兴行业，而是觉得有利可图。所以，不管是智能驾驶，AI，大数据，云计算，未来医疗，智能硬件，物联网等，巨头是用系统维度来拓宽业务的。

　　于是想起了最近一直在脑子里的词——优势互补。对于巨头来说，每一块业务通过互补以增强在局部的能力，当体量超过了其他对手，或者超过一般的业务在行业前三，那他就是一个不折不扣的巨无霸。

　　驱动创新的不只是资本，重要的还是创新思维和科技能力。

　　于是在做选择的时候，好像比的不是最好，而是谁比较好一些或者是谁最不差。